WikiDer > Матрицалық аналитикалық әдіс

Matrix analytic method

Жылы ықтималдықтар теориясы, матрицалық аналитикалық әдіс бұл қайталанатын құрылымы бар Марков тізбегінің стационарлық ықтималдық үлестірімін есептеу әдісі және бір өлшемнен көп емес шексіз өсетін күй кеңістігі.[1][2] Мұндай модельдер жиі сипатталады M / G / 1 типті Марков тізбектері өйткені олар өтпелерді M / G / 1 кезегінде сипаттай алады.[3][4] Әдіс - неғұрлым күрделі нұсқасы матрицалық геометриялық әдіс және M / G / 1 тізбектері үшін классикалық шешім әдісі болып табылады.[5]

Әдістің сипаттамасы

M / G / 1 типті стохастикалық матрица формалардың бірі болып табылады[3]

қайда Bмен және Aмен болып табылады к × к матрицалар. (Матрицаның белгіленбеген жазбалары нөлдерді көрсететінін ескеріңіз.) Мұндай матрица ендірілген Марков тізбегі M / G / 1 кезегінде.[6][7] Егер P болып табылады қысқартылмайтын және оң қайталанатын онда стационарлық үлестіру теңдеулер шешімімен беріледі[3]

қайда e барлық мәндері 1-ге сәйкес келетін өлшем векторын білдіреді. құрылымын сәйкестендіру P, π бөлінеді π1, π2, π3,…. Бұл ықтималдықтарды есептеу үшін бағанның стохастикалық матрицасы G деп есептеледі[3]

G көмекші матрица деп аталады.[8] Матрицалар анықталған[3]

содан кейін π0 шешу жолымен табылады[3]

және πмен арқылы беріледі Рамасвами формуласы,[3] бірінші рет Вайдянатан Рамасвами 1988 жылы жариялаған сандық тұрақты қатынас.[9]

Есептеу G

Екі танымал қайталанатын әдістер есептеу үшін G,[10][11]

Құралдар

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Харчол-Балтер, М. (2012). «Фазалық типтегі үлестірулер және матрицалық-аналитикалық әдістер». Компьютерлік жүйелерді өнімділікті модельдеу және жобалау. 359-379 бет. дои:10.1017 / CBO9781139226424.028. ISBN 9781139226424.
  2. ^ Neuts, M. F. (1984). «Кезек теориясындағы матрицалық-аналитикалық әдістер». Еуропалық жедел зерттеу журналы. 15: 2–12. дои:10.1016/0377-2217(84)90034-1.
  3. ^ а б c г. e f ж Meini, B. (1997). «Рамасвами формуласының жетілдірілген FFT нұсқасы». Статистикадағы байланыс. Стохастикалық модельдер. 13 (2): 223–238. дои:10.1080/15326349708807423.
  4. ^ Статопулос, А .; Риска, А .; Хуа, З .; Смирни, Е. (2005). «M / G / 1 типті процестерді шешуге арналған ETAQA және Рамасвами формуласын көбейту». Өнімділікті бағалау. 62 (1–4): 331–348. CiteSeerX 10.1.1.80.9473. дои:10.1016 / j.peva.2005.07.003.
  5. ^ Риска, А .; Смирни, Е. (2002). «M / G / 1 типті Марков процестері: оқулық» (PDF). Күрделі жүйелердің жұмысын бағалау: әдістері мен құралдары. Информатика пәнінен дәрістер. 2459. бет.36. дои:10.1007/3-540-45798-4_3. ISBN 978-3-540-44252-3.
  6. ^ Больх, Гюнтер; Грейнер, Стефан; де Меер, Герман; Шридхарбхай Триведи, Кишор (2006). Кезек желілері және Марков тізбектері: компьютерлік ғылымдар қосымшаларымен модельдеу және өнімділігін бағалау (2 басылым). John Wiley & Sons, Inc. б. 250. ISBN 978-0471565253.
  7. ^ Арталехо, Джесус Р .; Гомес-Коррал, Антонио (2008). «Матрицалық-аналитикалық формализм». Қайта қарау жүйелері. 187–205 бб. дои:10.1007/978-3-540-78725-9_7. ISBN 978-3-540-78724-2.
  8. ^ Риска, А .; Смирни, Е. (2002). «M / G / 1 типті Марков процестеріне арналған жиынтық шешімдер». ACM SIGMETRICS өнімділігін бағалауға шолу. 30: 86. CiteSeerX 10.1.1.109.2225. дои:10.1145/511399.511346.
  9. ^ Рамасвами, В. (1988). «M / g / 1 типті марков тізбектеріндегі тұрақты күй векторының тұрақты рекурсиясы». Статистикадағы байланыс. Стохастикалық модельдер. 4: 183–188. дои:10.1080/15326348808807077.
  10. ^ Бини, Д.А .; Латуш, Г .; Meini, B. (2005). Марковтың құрылымдық тізбектеріне арналған сандық әдістер. дои:10.1093 / acprof: oso / 9780198527688.001.0001. ISBN 9780198527688.
  11. ^ Meini, B. (1998). «М / г / л типті марков тізбектерін шешу: Соңғы жетістіктер және қолдану». Статистикадағы байланыс. Стохастикалық модельдер. 14 (1–2): 479–496. дои:10.1080/15326349808807483.
  12. ^ Риска, А .; Смирни, Е. (2002). «MAMSolver: матрицалық аналитикалық әдістер құралы». Компьютерлік өнімділігін бағалау: модельдеу әдістері мен құралдары. Информатика пәнінен дәрістер. 2324. б. 205. CiteSeerX 10.1.1.146.2080. дои:10.1007/3-540-46029-2_14. ISBN 978-3-540-43539-6.