WikiDer > Ағаш беру

Issue tree
Компания табысты қалай арттыра алатындығын көрсететін шығарылым ағашы: табыстылық ағашы эмиссия ағашының мысалы. Компанияның кірістілігін арттырудың әртүрлі тәсілдерін қарастырады. Сол жақтағы негізгі сұрақтан бастап, оны кірістер мен шығындар арасында бөліп, әрі қарай егжей-тегжейге бөледі.

Ан ағаш, деп те аталады логикалық ағаш, бұл сұрақтың графикалық бұзылуы, оны тігінен әртүрлі компоненттерге бөліп, оңға қарай оқығанда бөлшектерге көшеді.[1]:47

Шығарылған ағаштар пайдалы Мәселені шешу мәселенің негізгі себептерін анықтау, сондай-ақ оның ықтимал шешімдерін анықтау. Сондай-ақ, олар әр бөліктің проблеманың бүкіл көрінісіне қалай сәйкес келетінін білу үшін сілтеме нүктесін ұсынады.[2]

Түрлері

Стратегия профессоры Арно Шевальердің айтуынша, қолданылған тәсілді әзірлеу McKinsey & Company,[3] шығарылым ағаштарының екі түрі бар: диагностикалық және шешуші ағаштар.[4] Диагностикалық ағаштар мәселенің барлық себептерін анықтай отырып, «неге» деген негізгі сұрақты бұзады. Шешім ағаштары мәселені шешудің барлық мүмкін баламаларын анықтай отырып, «қалай» деген негізгі сұрақты бұзады.[5]

Ережелер

Төрт ереже Chevallier-ге сәйкес ағаштардың оңтайлы болуын қамтамасыз етуге көмектеседі:[4]

  1. «Неліктен» немесе «қалай» деген сұраққа үнемі жауап беріңіз
  2. Оң жаққа қарай жылжыған кезде негізгі сұрақтан талдауға дейінгі прогресс
  3. Өзара эксклюзивті және толығымен толық болатын филиалдар болыңыз (MECE)
  4. Түсінікті бұзылуды қолданыңыз

Ағаштардың жалпыға бірдей толық болуын талап етеді әр түрлі ойлау сыни шеберлік.[6]

Қолданбалар

Менеджмент сұхбаттарында

Шығарылым ағаштары басшылықтың кеңес беру лауазымына сұхбаттасқан жағдайда сұрақтарға жауап беру үшін қолданылады.[7] Сұрақтың сандық түрі нарықты анықтау сұрақ, сұхбат алушыдан халықтың белгілі бір сегменті, объектілердің мөлшері, компанияның кірістері немесе сол сияқтылар сияқты деректер тобының көлемін бағалауды талап етеді.[8] Кандидаттар өз жауаптарына келудің құрылымдық және логикалық әдісін қолдануы керек, ал мәселе ағашын қолданып, кандидаттың логикалық ойлауына көмектесетін сызбаны ұсынады. Берілген ағаштар кейстерге арналған сұхбаттың басқа түрлері үшін де қолданылады.[7]

Сондай-ақ қараңыз

Әдебиеттер тізімі

  1. ^ Шевальье, Арно (2016). Күрделі мәселелерді шешуде стратегиялық ойлау. Оксфорд; Нью Йорк: Оксфорд университетінің баспасы. дои:10.1093 / acprof: oso / 9780190463908.001.0001. ISBN 9780190463908. OCLC 940455195.CS1 maint: ref = harv (сілтеме)
  2. ^ «Стратегияны сақтау бойынша нұсқаулық: ағаштарды шығару». interactive.cabinetoffice.gov.uk. Лондон: премьер-министрдің стратегиялық бөлімі. Шілде 2004. мұрағатталған түпнұсқа 2012-02-17. Алынған 2018-10-06.CS1 maint: ref = harv (сілтеме) Сондай-ақ, қол жетімді PDF форматы.
  3. ^ Шевальердің жазбалары (мысалы Chevallier 2010a және Chevallier 2016, 243, 265 б.) проблемалық карталарды шығарудың басқа әдістерімен қатар шығарылатын карталарын талқылайтын McKinsey-дің бұрынғы басылымына сілтеме жасайды: Дэвис, Ян; Килинг, Дэвид; Шрайер, Пол; Уильямс, Эшли (тамыз 2007). Мәселелерді шешуге арналған МакКинси тәсілі (McKinsey Staff Paper 66). Нью Йорк: McKinsey & Company. 9-13 бет.CS1 maint: ref = harv (сілтеме) Маккинсиге қатысты басқа да басылымдарда проблемалық ағаштар туралы да айтылады, мысалы: Разиэль, Этан М .; Фрига, Пол Н. (2002). McKinsey ақыл-ойы: әлемдегі ең маңызды стратегиялық консалтингтік фирманың мәселелерді шешу құралдары мен басқару әдістерін түсіну және енгізу. МакКинси трилогиясы. 2. Чикаго, Иллинойс: McGraw-Hill. бет.11–29. ISBN 0071374299. OCLC 47092065.CS1 maint: ref = harv (сілтеме)
  4. ^ а б Шевальье, Арно (2 шілде 2010а). «Шығарылған ағаштарды тұрғызыңыз: диагностикалық ағаштар мен шешуші ағаштар». қуатты- проблема- шешу.com. Алынған 2018-10-06.CS1 maint: ref = harv (сілтеме) Сондай-ақ оқыңыз: Шевальье, Арно (14 желтоқсан 2010). «Түсінікті бол». қуатты- проблема- шешу.com. Алынған 2018-10-06.CS1 maint: ref = harv (сілтеме)
  5. ^ Диаграммаларды қалай және неге диаграммадан қараңыз: Кулмси, Пауыл; Авати, Кайлаш (2013) [2011]. «Күрделілікті визуалдау». Бидғатшының ең жақсы тәжірибеге нұсқауы: ұйымдардағы күрделі мәселелерді басқару шындығы. Блумингтон: iUniverse, Inc. б.159–167. ISBN 9781462058549. OCLC 767703320.CS1 maint: ref = harv (сілтеме)
  6. ^ Шевальье, Арно (6 шілде 2010б). «Өз ойларыңыздан тиімді түрде ауытқыңыз». қуатты- проблема- шешу.com. Алынған 2018-10-06.CS1 maint: ref = harv (сілтеме)
  7. ^ а б Ченг, Виктор (2012). «Шығарма ағашы». Кейс сұхбатының құпиялары: McKinsey-тің бұрынғы сұхбатшысы кеңес беру кезінде бірнеше жұмыс ұсыныстарын қалай алу керектігін айтады. Сиэтл, WA: Innovation Press. 73–102 бет. ISBN 9780984183524. OCLC 803397971.
  8. ^ «Нарық өлшемдері». gradinterviewprep.com. Алынған 2019-07-31.

Әрі қарай оқу